IT應用效率低下 不足整體系統(tǒng)性能10%
雖然經過多年的信息化建設，中國的零售企業(yè)已經嘗到了甜頭。但是據中國零售業(yè)IT投入評估報告顯示，中國零售業(yè)IT系統(tǒng)的利用率還不足10%。雖然各種系統(tǒng)的應用數量非常龐大，但大部分還是小型、孤立的系統(tǒng)，而且缺乏高水平應用。和國外同行相比，我國零售企業(yè)的信息化應用還只能算是初級階段。
例如，在國外零售企業(yè)的選址或者新品進店，都要有充分的信息依據才能做出決策。而這完全都要依賴于其完善的IT系統(tǒng)。而國內零售企業(yè)在這方面做的則非常盲目。用業(yè)內人士的話說就是，國內零售企業(yè)并沒有把從消費者那里得到的數據當作企業(yè)的資源與資本。而對IT系統(tǒng)開發(fā)相應的消費者數據研究功能的零售企業(yè)則幾乎為零。
pos機已不在是簡單的收銀機
目前，POS機已經從最初的收銀機和第二代的ECR電子收款機發(fā)展到了第三代包括主機、顯示器、掃描儀以及錢箱的整體解決方案。有些POS機還可以當作普通PC來使用。而在性能和穩(wěn)定性方面也更加強悍。有些甚至還可以滿足對于數據庫管理的需求以及處理多種類型的交易，輕松收集用戶消費紀錄及用戶信息，與網絡的無縫介入可滿足店面的數據共享，為數據的深度挖掘提供基礎工作。
不過目前國內的許多零售企業(yè)雖然也花大價錢將POS系統(tǒng)升級到了最新一代，不過還仍然只是將其作為一般的收款結帳設備來使用。而其輔助零售企業(yè)控制庫存、降低庫存風險等更高價值的功能卻往往被忽略掉了。
POS數據是輔助運營的有效工具
事實上，零售企業(yè)完全可以通過數據挖掘技術來分析消費者的購物模式，以便對將來的趨勢和行為進行預測，支持企業(yè)的決策。如果將這些數據運用到客戶關系管理中，就能在海量的客戶數據庫中，將看似無關聯的數據進行篩選、凈化，提取出有價值的客戶關系，對客戶需求做出恰當的回應，并預測需求趨勢。
比如，一個大型超市，什么時間段做正常銷售，什么時間段做促銷，顧客群體的男女比例，年齡，收入水平分別是多少，以及門店周圍商圈面積，消費人群層面等問題。這些在以前都需要投入大量人力物力去做的工作現在由于POS系統(tǒng)反映每筆銷售的實際情況的功能，都被簡單的存儲在了POS機當中。通過會員卡制度與POS系統(tǒng)相結合。再輔以專業(yè)的數據挖掘工具就可以很容易的分析出來。
而這些功能，現在國內的大部分零售企業(yè)還沒有將其利用。據了解，有些大型零售企業(yè)雖然建立了專業(yè)的商品數據分析部門，但他們80%的精力都被耗費在了信息收集和整理上，僅有20%是進行數據分析。而即便是這樣的企業(yè)，在國內依然不多。
